コグニティブコンピューティングの市場規模はどのくらいですか?:
IMARC Groupの最新レポート「コグニティブコンピューティング市場:世界の産業動向、シェア、規模、成長、機会、予測2023-2028」は、コグニティブコンピューティング技術の市場シェアに関する洞察を含む業界の包括的な分析を提供します。レポートには、競合他社と地域の分析、および市場の現代的な進歩も含まれています。世界のコグニティブコンピューティングの市場規模は2022年に328億米ドルに達しました。IMARC Groupは、2028年までに市場が1,388億米ドルに達し、2023年から2028年の間に25%の成長率(CAGR)を示すと予想しています。
コグニティブコンピューティングとは?:
コグニティブコンピューティングとは、人工知能(AI)と機械学習アルゴリズムを使用して、推論、意思決定、問題解決のための人間の思考プロセスをシミュレートするコンピューター操作のテクノロジーを指します。これには、大量のデータを処理し、パターンと洞察を特定することにより、時間の経過とともに学習、推論、および適応できるシステムが含まれます。データの収集と解釈、トラブルシューティングとエラー検出が改善され、企業に対する顧客維持が強化されます。また、情報に基づいた戦略的な意思決定、スマートな財務上の意思決定、効率の向上、コスト削減の増加を支援します。
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競争環境:
- Acuiti Group
- Cisco Systems Inc
- Enterra Solutions LLC
- Expert .AI
- e-Zest Solutions Ltd
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- International Business Machines Corporation
- Marlabs LLC
- Microsoft Corporation
- Red Skios Ltd
- Sas Institute Inc
- Tata Consultancy Services Ltd
- Vantage Labs LLC
- Virtusa Corporation
世界のコグニティブコンピューティング市場シェア2023-2028:
コグニティブコンピューティング市場の需要と発展:
大規模な組織における認知システムの需要の高まりは、世界市場を牽引しています。さらに、クラウドコンピューティングの継続的な拡大、モバイルデバイスの使用の増加、モノのインターネット(IoT)の普及は、コグニティブコンピューティング市場の拡大に貢献しています。これに伴い、コグニティブコンピューティングシステムをよりインテリジェントかつ効率的にするための高度な人工知能および機械学習技術の開発により、コグニティブコンピューティングの需要が高まっています。さらに、ヘルスケア、金融、小売などのさまざまな業界による高度なデータ分析および意思決定ツールに対する需要の高まりが、市場をさらにサポートしています。マシンツーマシン技術の継続的な開発や、より良い顧客体験に対する需要の高まりなどの他の要因も需要に影響を与えています。
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主要な市場セグメンテーション:
テクノロジー別の内訳:
- 自然言語処理
- 機械学習
- 自動推論
- 余人
展開の種類別の分割:
- オンプレミス
- クラウドベース
企業規模別の内訳:
- 中小企業
- 大企業
業種別の内訳:
- 医療
- ティッカー
- 小売
- 政府
- ITおよびテレコム
- エネルギーと電力
- 余人
地域別の内訳:
- 北米(米国、カナダ)
- ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、その他)
- アジア太平洋(中国、日本、インド、オーストラリア、インドネシア、韓国、その他)
- 中南米(ブラジル、メキシコ、その他)
- 中東・アフリカ(アラブ首長国連邦、サウジアラビア、カタール、イラク、その他)
レポートの主なハイライト:
- 市場実績(2017-2022)
- 市場展望(2023-2028)
- ポーターのファイブフォース分析
- 市場促進要因と成功要因
- SWOT分析
- バリューチェーン
- 競合環境の包括的なマッピング
我々について：
IMARCグループは、経営戦略と市場調査をグローバルに提供する市場調査のリーディングカンパニーです。私たちは、すべてのセクターと地域のクライアントと提携して、最も価値の高い機会を特定し、最も重要な課題に対処し、ビジネスを変革します。
IMARCの情報製品には、製薬、産業、ハイテク組織のビジネスリーダー向けの主要な市場、科学、経済、技術開発が含まれます。バイオテクノロジー、先端材料、医薬品、食品および飲料、旅行および観光、ナノテクノロジー、および新しい処理方法の市場予測と業界分析は、同社の専門知識の最上位にあります。
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